Semalt: Forskjell mellom skraping av nett og datautvikling. 2 beste verktøy for datamining og webskraping

Data mining er en prosess for å oppdage mønstre i datasett som involverer forskjellige maskinlæringsteknologier. I denne teknikken blir data hentet ut i forskjellige formater og brukt til forskjellige formål. Målet med data mining er å skaffe informasjon fra ønskede nettsteder og omdanne den til forståelige strukturer for videre bruk. Det er forskjellige aspekter ved denne teknikken, som forbehandling, inferensvurdering, kompleksitetshensyn, interessanthetsmålinger og datahåndtering.

Webskraping er prosessen med å trekke ut data fra ønskede websider. Det er også kjent som datautvinning og høsting av nettet. Skrapeverktøy og programvare får tilgang til World Wide Web med Hypertext Transfer Protocol, samle nyttige data og få dem trukket ut i henhold til dine krav. Informasjonen lagres i en sentral database eller lastes ned på harddisken din for videre bruk.

Databruk:

En av de største forskjellene mellom data mining og skraping av nett er hvordan disse teknikkene brukes og brukes i hverdagen. Data mining brukes for eksempel for å se hvordan forskjellige nettsteder er koblet med hverandre. Uber og Careem bruker maskinlæringsteknologi for å beregne ETA-er for sine ritt og komme med nøyaktige resultater. Nettskraping brukes til en rekke formål, for eksempel finansiell og akademisk forskning. Et selskap eller et selskap kan bruke disse teknikkene for å samle inn data om konkurrentene og for å øke salget. De spiller også en viktig rolle i å generere potensielle kunder på internett og målrette mot et stort antall kunder.

Grunnlaget for disse teknikkene:

Både nettskraping og data mining er hentet fra samme grunnlag, men disse metodene er anvendbare i forskjellige samfunnslag. Data mining brukes for eksempel til å hente informasjon fra eksisterende nettsteder og konvertere den til et lesbart og skalerbart format. Webskraping brukes imidlertid til å trekke ut webinnhold og informasjon fra PDF-filer, HTML-dokumenter og dynamiske nettsteder. Vi kan bruke disse metodene for markedsføring, annonser og markedsføring av våre merkevarer og sosiale medier er det beste stedet å annonsere for produkter og tjenester. Vi kan generere opptil 15 000 potensielle kunder på få minutter.

Nettsider inneholder et vell av informasjon, og data kan skrapes bare med pålitelige verktøy som Import.io og Kimono Labs.

1. Import.io:

Det er et av de beste programmene for gruvedrift eller skraping av nett. Import.io har hevdet å skrape opptil seks millioner nettsider så langt, og antallet vokser hver dag. Med dette verktøyet kan vi samle nyttig informasjon fra forskjellige nettsteder, skrape den i en ønsket form og laste den ned på harddiskene våre direkte. Selskaper som Amazon og Google bruker Import.io for å hente ut et stort antall nettsider på daglig basis.

2. Kimono Labs:

Kimono Labs er et annet pålitelig program for gruvedrift og skraping av nett. Denne programvaren har et brukervennlig grensesnitt og transformerer dine data til CSV- og JSON-skjemaer. Du kan også skrape PDF-filer og HTML-dokumenter med denne tjenesten. Dens maskinlæringsteknologi gjør Kimono til et perfekt valg for bedrifter og programmerere.